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title: Go
description: 오픈 코딩 모델을 위한 저비용 구독 서비스입니다.
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go는 인기 있는 오픈 코딩 모델에 안정적으로 액세스할 수 있게 해주는 저비용 구독 서비스입니다. **첫 달은 $5**, 이후에는 **월 $10**입니다.

Go는 OpenCode의 다른 제공자와 똑같이 작동합니다. OpenCode Go를 구독하고 API 키를 발급받으면 됩니다. 이는 **완전히 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 꼭 필요하지는 않습니다.

주로 해외 사용자를 위해 설계되었으며, 전 세계에서 안정적으로 이용할 수 있습니다.

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## 배경

오픈 모델은 정말 많이 발전했습니다. 이제는 코딩 작업에서 독점 모델에 가까운 성능을 보여줍니다. 그리고 많은 제공자가 경쟁력 있게 서비스를 제공할 수 있기 때문에, 보통 훨씬 더 저렴합니다.

하지만 이런 모델에 안정적이고 낮은 지연 시간으로 액세스하는 일은 쉽지 않을 수 있습니다. 제공자마다 품질과 가용성이 다르기 때문입니다.

:::tip
OpenCode와 잘 맞는 선별된 모델과 제공자 그룹을 테스트했습니다.
:::

이를 해결하기 위해, 저희는 몇 가지를 진행했습니다.

1. 선별된 오픈 모델 그룹을 테스트하고, 각 팀과 가장 잘 운영하는 방법에 대해 논의했습니다.
2. 그런 다음 몇몇 제공자와 협력해, 이 모델들이 올바르게 서비스되도록 했습니다.
3. 마지막으로 모델/제공자 조합을 벤치마킹해, 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 만들었습니다.

OpenCode Go를 사용하면 **첫 달은 $5**, 이후에는 **월 $10**으로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.

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## 작동 방식

OpenCode Go는 OpenCode의 다른 제공자와 똑같이 작동합니다.

1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인해 Go를 구독하고 API 키를 복사합니다.
2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 `OpenCode Go`를 선택한 다음 API 키를 붙여넣습니다.
3. TUI에서 `/models`를 실행해 Go를 통해 사용할 수 있는 모델 목록을 확인합니다.

:::note
workspace당 한 명의 멤버만 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다.
:::

현재 모델 목록에는 다음이 포함됩니다.

- **Grok 4.5**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **Hy3**

새로운 모델을 테스트하고 추가함에 따라 이 목록은 변경될 수 있습니다.

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## 사용 한도

OpenCode Go에는 다음과 같은 한도가 포함됩니다.

- **5시간 한도** — 사용량 $12
- **주간 한도** — 사용량 $30
- **월간 한도** — 사용량 $60

한도는 달러 금액 기준으로 정의됩니다. 즉, 실제 요청 횟수는 사용하는 모델에 따라 달라집니다. DeepSeek V4 Flash처럼 저렴한 모델은 더 많은 요청이 가능하고, GLM-5.2처럼 비용이 더 높은 모델은 더 적은 요청이 가능합니다.

아래 표는 일반적인 Go 사용 패턴을 기준으로 한 예상 요청 횟수를 보여줍니다.

| Model             | 5시간당 요청 횟수 | 주간 요청 횟수 | 월간 요청 횟수 |
| ----------------- | ----------------- | -------------- | -------------- |
| Grok 4.5          | 120               | 300            | 600            |
| GPT 5.6 Luna      | 2,050             | 5,100          | 10,250         |
| GLM-5.2           | 880               | 2,150          | 4,300          |
| GLM-5.1           | 880               | 2,150          | 4,300          |
| Kimi K3           | 110               | 250            | 490            |
| Kimi K2.7 Code    | 1,350             | 3,380          | 6,750          |
| Kimi K2.6         | 1,150             | 2,880          | 5,750          |
| MiMo-V2.5         | 30,100            | 75,200         | 150,400        |
| MiMo-V2.5-Pro     | 3,250             | 8,150          | 16,300         |
| MiniMax M3        | 3,200             | 8,000          | 16,000         |
| MiniMax M2.7      | 3,400             | 8,500          | 17,000         |
| Qwen3.8 Max       | 160               | 400            | 810            |
| Qwen3.7 Max       | 340               | 840            | 1,690          |
| Qwen3.7 Plus      | 4,300             | 10,800         | 21,600         |
| Qwen3.6 Plus      | 3,300             | 8,200          | 16,300         |
| DeepSeek V4 Pro   | 3,450             | 8,550          | 17,150         |
| DeepSeek V4 Flash | 31,650            | 79,050         | 158,150        |
| Hy3               | 4,300             | 10,750         | 21,500         |

이 예상치는 관찰된 요청 패턴을 기준으로 합니다.

- Grok 4.5 — 요청당 입력 1,100, 캐시 71,500, 출력 토큰 220
- GLM-5.2/5.1 — 요청당 입력 700, 캐시 52,000, 출력 토큰 150
- GPT 5.6 Luna — 요청당 입력 토큰 1,000개, 캐시 토큰 50,000개, 출력 토큰 220개
- Kimi K3 — 요청당 입력 1,050, 캐시 76,500, 출력 토큰 300
- Kimi K2.7/K2.6 — 요청당 입력 870, 캐시 55,000, 출력 토큰 200
- DeepSeek V4 Pro — 요청당 입력 750, 캐시 82,000, 출력 토큰 290
- DeepSeek V4 Flash — 요청당 입력 790, 캐시 68,000, 출력 토큰 280
- MiniMax M3 — 요청당 입력 510, 캐시 56,000, 출력 토큰 190
- MiniMax M2.7 — 요청당 입력 300, 캐시 55,000, 출력 토큰 125
- Qwen3.8 Max — 요청당 입력 420, 캐시 66,000, 출력 토큰 200
- Qwen3.7 Max — 요청당 입력 420, 캐시 66,000, 출력 토큰 200
- Qwen3.7 Plus — 요청당 입력 500, 캐시 57,000, 출력 토큰 190
- Qwen3.6 Plus — 요청당 입력 500, 캐시 57,000, 출력 토큰 190
- Hy3 — 요청당 입력 830, 캐시 71,500, 출력 토큰 295
- MiMo-V2.5 — 요청당 입력 830, 캐시 71,500, 출력 토큰 295
- MiMo-V2.5-Pro — 요청당 입력 790, 캐시 86,000, 출력 토큰 305

이 예상치는 또한 1M tokens당 다음 가격과 각 모델에 포함된 월간 사용량을 기준으로 합니다.

| Model                        | Input  | Output | Cached Read | Cached Write | Usage |
| ---------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ----- |
| Grok 4.5                     | $2.00  | $6.00  | $0.30       | -            | $15   |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20  | $1.20  | $0.02       | $0.25        | $15   |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40  | $1.80  | $0.04       | $0.50        | $15   |
| GLM-5.2                      | $1.40  | $4.40  | $0.26       | -            | $60   |
| GLM-5.1                      | $1.40  | $4.40  | $0.26       | -            | $60   |
| Kimi K3                      | $3.00  | $15.00 | $0.30       | -            | $15   |
| Kimi K2.7 Code               | $0.95  | $4.00  | $0.19       | -            | $60   |
| Kimi K2.6                    | $0.95  | $4.00  | $0.16       | -            | $60   |
| MiMo V2.5                    | $0.14  | $0.28  | $0.0028     | -            | $60   |
| MiMo V2.5 Pro                | $0.435 | $0.87  | $0.003625   | -            | $15   |
| MiniMax M3                   | $0.30  | $1.20  | $0.06       | -            | $60   |
| MiniMax M2.7                 | $0.30  | $1.20  | $0.06       | $0.375       | $60   |
| MiniMax M2.5                 | $0.30  | $1.20  | $0.06       | $0.375       | $60   |
| Qwen3.8 Max                  | $2.00  | $6.00  | $0.25       | $2.50        | $15   |
| Qwen3.7 Max                  | $2.50  | $7.50  | $0.50       | $3.125       | $60   |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40  | $1.60  | $0.04       | $0.50        | $60   |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20  | $4.80  | $0.12       | $1.50        | $60   |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50  | $3.00  | $0.05       | $0.625       | $60   |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00  | $6.00  | $0.20       | $2.50        | $60   |
| DeepSeek V4 Pro              | $0.435 | $0.87  | $0.003625   | -            | $15   |
| DeepSeek V4 Flash            | $0.14  | $0.28  | $0.0028     | -            | $60   |
| Hy3                          | $0.14  | $0.58  | $0.035      | -            | $60   |

현재 사용량은 **<a href={console}>console</a>**에서 확인할 수 있습니다.

:::tip
사용 한도에 도달해도 무료 모델은 계속 사용할 수 있습니다.
:::

초기 사용량과 피드백을 바탕으로 사용 한도는 변경될 수 있습니다.

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### 한도 초과 사용

Zen 잔액에 크레딧도 있다면, console에서 **Use balance** 옵션을 활성화할 수 있습니다. 이 옵션을 켜면, 사용 한도에 도달했을 때 요청을 차단하는 대신 Go가 Zen 잔액으로 자동 전환됩니다.

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### 일부 모델의 사용량이 더 적은 이유

Go에서는 월 $10를 지불하며, 저희는 그 6배의 사용량을 제공하는 것을 목표로 합니다.

대부분의 모델은 대량 할인과 예약된 GPU 용량을 통해 이를 실현합니다. 그런 다음 6배의 사용량 배율을 통해 절감 혜택을 사용자에게 돌려드립니다.

일부 모델은 새로 출시되었거나 공개 가격에 이미 할인이 적용되어 있어, 아직 할인을 협상하거나 더 저렴한 비용으로 호스팅할 기회가 없었습니다.

이러한 모델도 모델 제공자에게 직접 비용을 지불할 때보다 약간 더 많은 사용량을 제공합니다. 이것이 위 표에서 해당 모델의 사용량 배율이 더 낮은 이유입니다.

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## 엔드포인트

다음 API 엔드포인트를 통해서도 Go 모델에 액세스할 수 있습니다.

| 모델              | 모델 ID           | 엔드포인트                                       | AI SDK 패키지               |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5          | grok-4.5          | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GPT 5.6 Luna      | gpt-5.6-luna      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses`        | `@ai-sdk/openai`            |
| GLM-5.2           | glm-5.2           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3           | kimi-k3           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code    | kimi-k2.7-code    | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3        | minimax-m3        | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.8 Max       | qwen3.8-max       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Max       | qwen3.7-max       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Plus      | qwen3.7-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Hy3               | hy3               | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |

OpenCode config의 [model id](/docs/config/#models)는 `opencode-go/<model-id>` 형식을 사용합니다. 예를 들어 Kimi K3의 경우 config에서 `opencode-go/kimi-k3`를 사용하면 됩니다.

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### 모델

사용 가능한 전체 모델 목록과 메타데이터는 다음에서 가져올 수 있습니다.

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

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## 개인정보 보호

| 모델              | 모델 학습     | 데이터 보존 |
| ----------------- | ------------- | ----------- |
| Grok 4.5          | 사용되지 않음 | 30일        |
| GPT 5.6 Luna      | 사용되지 않음 | 30일        |
| GLM-5.2           | 사용되지 않음 | 0일         |
| GLM-5.1           | 사용되지 않음 | 0일         |
| Kimi K3           | 사용되지 않음 | 0일         |
| Kimi K2.7 Code    | 사용되지 않음 | 0일         |
| Kimi K2.6         | 사용되지 않음 | 0일         |
| MiMo-V2.5-Pro     | 사용되지 않음 | 0일         |
| MiMo-V2.5         | 사용되지 않음 | 0일         |
| Qwen3.8 Max       | 사용되지 않음 | 0일         |
| Qwen3.7 Max       | 사용되지 않음 | 0일         |
| Qwen3.7 Plus      | 사용되지 않음 | 0일         |
| Qwen3.6 Plus      | 사용되지 않음 | 0일         |
| MiniMax M3        | 사용되지 않음 | 0일         |
| MiniMax M2.7      | 사용되지 않음 | 0일         |
| DeepSeek V4 Pro   | 사용되지 않음 | 0일         |
| DeepSeek V4 Flash | 사용되지 않음 | 0일         |
| Hy3               | 사용되지 않음 | 0일         |

- **Grok 4.5:** ZDR은 저장된 데이터에 의존하는 중요한 API 기능(상태 저장형 Responses API, Files and Collections, Batch API 포함)을 비활성화합니다. [자세히 알아보기](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr).
- **GPT 5.6 Luna:** 모든 API 기능 사용에 대해 악용 모니터링 로그가 생성되며 최대 30일 동안 보존됩니다. [자세히 알아보기](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring).
- **DeepSeek V4 Flash:** ZDR 계약은 매월 갱신됩니다. 현재 계약은 2026년 8월 31일까지 유효합니다.

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## 목표

OpenCode Go를 만든 목적은 다음과 같습니다.

1. 저비용 구독으로 더 많은 사람이 AI 코딩을 **접근 가능하게** 이용할 수 있도록 합니다.
2. 최고의 오픈 코딩 모델에 **안정적으로** 액세스할 수 있게 합니다.
3. 코딩 에이전트 사용에 맞게 **테스트되고 벤치마킹된** 모델을 선별합니다.
4. OpenCode에서 다른 제공자도 함께 사용할 수 있게 해 **종속성 없음**을 유지합니다.
