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go: grok 4.5 and kimi k3

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Frank
2026-07-16 19:20:17 -04:00
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+43 -22
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@@ -49,8 +49,10 @@ OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。
当前支持的模型列表包括：
- **Grok 4.5**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
@@ -81,10 +83,12 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
| Model | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 |
| ----------------- | --------------- | ---------- | ---------- |
| Grok 4.5 | 80 | 190 | 380 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| Kimi K3 | 140 | 340 | 680 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
@@ -97,8 +101,9 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
预估值基于观察到的平均请求模式：
- Grok 4.5 — 每次请求 1,100 个输入 token，71,500 个缓存 token，220 个输出 token
- GLM-5.2/5.1 — 每次请求 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token
- Kimi K2.7 Code/K2.6 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
- Kimi K3/K2.7/K2.6 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
- DeepSeek V4 Pro — 每次请求 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token
- DeepSeek V4 Flash — 每次请求 790 个输入 token，68,000 个缓存 token，280 个输出 token
- MiMo-V2.5 — 每次请求 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token
@@ -109,26 +114,28 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
- Qwen3.7 Plus — 每次请求 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token
- Qwen3.6 Plus — 每次请求 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token
预估值还基于以下每 1M tokens 的价格：
预估值还基于以下每 1M tokens 的价格以及每个模型包含的每月使用额度：
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
| ---------------------------- | ----- | ----- | -------- | -------- |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 使用额度 |
| ---------------------------- | ----- | ------ | -------- | -------- | -------- |
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
你可以在 **<a href={console}>控制台</a>** 中跟踪你当前的使用情况。
@@ -146,14 +153,28 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
---
### 为什么某些模型的使用额度较低
使用 Go 时，你每月支付 $10，而我们的目标是为你提供 6 倍于此的使用额度。
对于大多数模型，我们通过批量折扣和预留 GPU 容量来实现这一目标。然后，我们通过 6 倍乘数将这些节省的成本回馈给你。
对于某些模型，我们还没有机会协商折扣或以更低的成本托管它们，这可能是因为模型较新，或者其公开价格已经是折扣价。
对于这些模型，你获得的使用额度仍会略高于直接向模型提供商付费；这就是它们在上表中的使用额度乘数较低的原因。
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## API 端点
你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。
| 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@@ -167,7 +188,7 @@ OpenCode Go 包含以下限制：
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
你 OpenCode 配置中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，对于 Kimi K2.7 Code，你将在配置中使用 `opencode-go/kimi-k2.7-code`。
你的 OpenCode 配置中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，对于 Kimi K3，你将在配置中使用 `opencode-go/kimi-k3`。
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