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Frank 2df47ee394 deepseek v4 flash
2026-07-31 04:28:41 -04:00

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15 KiB
Plaintext
Raw Blame History

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title: Go
description: オープンなコーディングモデルを利用するための低価格サブスクリプション。
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Goは低価格のサブスクリプションで、**初月は5ドル**、その後は**月額10ドル**で、人気のオープンなコーディングモデルに安定してアクセスできます。
GoはOpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。OpenCode GoをサブスクライブしてAPIキーを取得します。これは**完全に任意**であり、OpenCodeを使用するために必須ではありません。
主に海外ユーザー向けに設計されており、世界中から安定してアクセスできます。
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## 背景
オープンモデルは非常に優れています。現在では、コーディングタスクにおいてプロプライエタリ（独自）モデルに近いパフォーマンスを達成しています。そして、多くのプロバイダーが競争力を持って提供できるため、通常ははるかに安価です。
しかし、これらのモデルに安定して低遅延でアクセスすることは困難な場合があります。プロバイダーによって品質や可用性が異なります。
:::tip
OpenCodeでうまく動作する一部のモデルとプロバイダーをテストしました。
:::
この問題を解決するために、私たちはいくつかの取り組みを行いました：
1. 一部のオープンモデルをテストし、それらを最適に実行する方法について、そのチームと話し合いました。
2. 次に、これらが正しく提供されていることを確認するために、いくつかのプロバイダーと協力しました。
3. 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、自信を持ってお勧めできるリストを作成しました。
OpenCode Goを使用すると、これらのモデルに**初月は5ドル**、その後は**月額10ドル**でアクセスできます。
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## 仕組み
OpenCode Goは、OpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。
1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**にサインインし、GoをサブスクライブしてAPIキーをコピーします。
2. TUIで`/connect`コマンドを実行し、`OpenCode Go`を選択して、APIキーを貼り付けます。
3. TUIで`/models`を実行すると、Goを通じて利用可能なモデルのリストが表示されます。
:::note
OpenCode Goをサブスクライブできるのは、1つのワークスペースにつき1メンバーのみです。
:::
現在のモデルリストには以下が含まれます：
- **Grok 4.5**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **Hy3**
新しいモデルをテストして追加するにつれて、モデルのリストは変更される場合があります。
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## 利用制限
OpenCode Goには以下の制限が含まれています：
- **5時間の制限** — 12ドル分の利用
- **週間の制限** — 30ドル分の利用
- **月間の制限** — 60ドル分の利用
制限はドル単位で定義されています。つまり、実際のリクエスト数は使用するモデルによって異なります。DeepSeek V4 Flashのような安価なモデルではより多くのリクエストが可能ですが、GLM-5.2のような高コストのモデルではリクエスト数が少なくなります。
以下の表は、一般的なGoの利用パターンに基づいた推定リクエスト数を示しています：
| Model | 5時間あたりのリクエスト数 | 週間リクエスト数 | 月間リクエスト数 |
| ----------------- | ------------------------- | ---------------- | ---------------- |
| Grok 4.5 | 120 | 300 | 600 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 |
| DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
推定値は、観測されたリクエストパターンに基づいています：
- Grok 4.5 — リクエストあたり 入力 1,100トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 220トークン
- GLM-5.2/5.1 — リクエストあたり 入力 700トークン、キャッシュ 52,000トークン、出力 150トークン
- GPT 5.6 Luna — リクエストあたり 入力 1,000トークン、キャッシュ 50,000トークン、出力 220トークン
- Kimi K3 — リクエストあたり 入力 1,050トークン、キャッシュ 76,500トークン、出力 300トークン
- Kimi K2.7/K2.6 — リクエストあたり 入力 870トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 200トークン
- DeepSeek V4 Pro — リクエストあたり 入力 750トークン、キャッシュ 82,000トークン、出力 290トークン
- DeepSeek V4 Flash — リクエストあたり 入力 790トークン、キャッシュ 68,000トークン、出力 280トークン
- MiniMax M3 — リクエストあたり 入力 510トークン、キャッシュ 56,000トークン、出力 190トークン
- MiniMax M2.7 — リクエストあたり 入力 300トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 125トークン
- Qwen3.7 Max — リクエストあたり 入力 420トークン、キャッシュ 66,000トークン、出力 200トークン
- Qwen3.7 Plus — リクエストあたり 入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン
- Qwen3.6 Plus — リクエストあたり 入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン
- Hy3 — リクエストあたり 入力 830トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 295トークン
- MiMo-V2.5 — リクエストあたり 入力 830トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 295トークン
- MiMo-V2.5-Pro — リクエストあたり 入力 790トークン、キャッシュ 86,000トークン、出力 305トークン
推定値は、100万トークンあたりの以下の価格と、各モデルに含まれる月間利用枠にも基づいています：
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Usage |
| ---------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ----- |
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - | $15 |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | $15 |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $60 |
現在の利用状況は**<a href={console}>コンソール</a>**で追跡できます。
:::tip
利用制限に達した場合でも、無料モデルを引き続き使用できます。
:::
初期の利用状況やフィードバックから学ぶにつれて、利用制限は変更される場合があります。
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### 制限を超えた利用
Zen残高にクレジットがある場合は、コンソールで**Use balance**オプションを有効にすることができます。有効にすると、利用制限に達した後、リクエストをブロックする代わりに、GoはZen残高から利用するようになります。
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### 一部のモデルの利用枠が少ない理由
Goでは月額$10を支払い、その6倍の利用枠を提供することを目指しています。
ほとんどのモデルでは、ボリュームディスカウントと予約済みのGPUキャパシティによってこれを実現しています。そして、その節約分を6倍の倍率で還元しています。
一部のモデルでは、モデルが新しい、または公開価格がすでに割引されているため、割引を交渉したり、より低コストでホストしたりする機会がまだありません。
これらのモデルでも、モデルプロバイダーに直接支払う場合より少し多く利用できます。そのため、上の表では利用枠の倍率が低くなっています。
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## エンドポイント
以下のAPIエンドポイントを通じて、Goモデルにアクセスすることもできます。
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
OpenCode設定の[model id](/docs/config/#models)は、`opencode-go/<model-id>`という形式を使用します。たとえば、Kimi K3の場合は、設定で`opencode-go/kimi-k3`を使用します。
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### モデル
利用可能なモデルとそのメタデータの完全な一覧は、次から取得できます。
```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```
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## プライバシー
このプランは主に海外ユーザー向けに設計されており、世界中から安定してアクセスできます。お客様のデータがモデルのトレーニングに使用されることはありません。
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## 目標
OpenCode Goを作成した目的は以下の通りです：
1. 低価格のサブスクリプションで、より多くの人がAIコーディングを**利用しやすく**する。
2. 最高のオープンなコーディングモデルに**安定した**アクセスを提供する。
3. コーディングエージェントの利用向けに**テストおよびベンチマークされた**モデルを厳選する。
4. OpenCodeで他のプロバイダーも使用できるようにすることで、**ベンダーロックインをなくす**。
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