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neuron/packages/web/src/content/docs/zh-tw/go.mdx
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Raw Blame History

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title: Go
description: 專為開源寫程式模型提供的低成本訂閱服務。
---
import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Go 是一項低成本的訂閱服務——**首月 $5 美元**，之後**每月 $10 美元**——讓您能穩定使用受歡迎的開源寫程式模型。
Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。您訂閱 OpenCode Go 並取得您的 API key。這是**完全可選的**，您不需要使用它也能使用 OpenCode。
它主要為國際使用者設計，提供穩定的全球存取體驗。
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## 背景
開源模型已經變得非常強大。它們在寫程式任務上的表現，現在已經接近專有模型。而且因為有許多供應商競爭提供服務，它們通常便宜得多。
然而，要獲得穩定、低延遲的存取可能很困難。各家供應商的品質和可用性不一。
:::tip
我們測試了一組精選的模型和供應商，它們與 OpenCode 搭配運作良好。
:::
為了解決這個問題，我們做了幾件事：
1. 我們測試了一組精選的開源模型，並與它們的團隊討論如何最佳化運行。
2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型被正確地提供服務。
3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，並整理出一份我們樂於推薦的清單。
OpenCode Go 讓您可以存取這些模型，**首月只需 $5 美元**，之後**每月 $10 美元**。
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## 運作方式
OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。
1. 您登入 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，訂閱 Go，然後複製您的 API key。
2. 您在 TUI 中執行 `/connect` 命令，選擇 `OpenCode Go`，然後貼上您的 API key。
3. 在 TUI 中執行 `/models` 即可查看透過 Go 可用的模型清單。
:::note
每個工作區只能有一位成員訂閱 OpenCode Go。
:::
目前的模型清單包括：
- **Grok 4.5**
- **GLM-5.3**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Muse Spark 1.2 Contributor** ([僅限部分地區](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **DeepSeek V4 Flash Vision Exp**
- **Hy3**
- **Ox Alpha Free** (限時)
隨著我們測試並加入新模型，模型清單可能會有所變動。
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## 使用限制
OpenCode Go 包含以下限制：
- **5 小時限制** — $12 美元的使用量
- **每週限制** — $30 美元的使用量
- **每月限制** — $60 美元的使用量
限制是以美元價值來定義。這意味著您的實際請求次數取決於您使用的模型。像 MiMo-V2.5 這樣較便宜的模型允許更多的請求次數，而像 GLM-5.2 這樣成本較高的模型則允許較少次數。
下表提供了基於典型 Go 使用模式的預估請求次數：
| Model | 每 5 小時請求數 | 每週請求數 | 每月請求數 |
| -------------------------- | --------------- | ---------- | ---------- |
| Grok 4.5 | 120 | 300 | 600 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 |
| Qwen3.7 Max | 340 | 840 | 1,690 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 |
| DeepSeek V4 Flash | 7,600 | 18,900 | 37,800 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 3,800 | 9,450 | 18,900 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
| Ox Alpha Free | - | - | - |
這些預估值是基於觀察到的請求模式：
- Grok 4.5 — 每次請求 1,100 個輸入 token、71,500 個快取 token、220 個輸出 token
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token
- GPT 5.6 Luna — 每次請求 1,000 個輸入 token、50,000 個快取 token、220 個輸出 token
- Kimi K3 — 每次請求 1,050 個輸入 token、76,500 個快取 token、300 個輸出 token
- Kimi K2.7/K2.6 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
- DeepSeek V4 Pro — 每次請求 750 個輸入 token、82,000 個快取 token、290 個輸出 token
- DeepSeek V4 Flash — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- MiniMax M3 — 每次請求 510 個輸入 token、56,000 個快取 token、190 個輸出 token
- MiniMax M2.7 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token
- Muse Spark 1.2 Contributor — 每次請求 620 個輸入 token、71,400 個快取 token、300 個輸出 token
- Qwen3.8 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.7 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.7 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
- Qwen3.6 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
- Hy3 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- MiMo-V2.5 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- MiMo-V2.5-Pro — 每次請求 790 個輸入 token、86,000 個快取 token、305 個輸出 token
這些預估值也基於以下每 1M tokens 的價格，以及每個模型所包含的每月使用量：
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 | 使用量 |
| ---------------------------- | ------ | ------ | --------- | -------- | ------ |
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - | $15 |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | $15 |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | $15 |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | $60 |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | $15 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.22 | $0.66 | $0.007 | - | $30 |
| DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.44 | $1.32 | $0.014 | - | $30 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.22 | $0.66 | $0.007 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.44 | $1.32 | $0.014 | - | $15 |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $60 |
| Ox Alpha Free | - | - | - | - | - |
**DeepSeek V4 Flash / V4 Flash Vision Exp / V4 Pro:** Peak 時段為 01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC；其他所有時段均為 Off-Peak。[了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。
**DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** 圖片會根據尺寸轉換為 token，並與文字 token 一起按輸入 token 計費。 [了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。
**Ox Alpha Free:** 限時免費。
您可以在 **<a href={console}>console</a>** 中追蹤您目前的使用量。
:::tip
如果您達到了使用限制，您可以繼續使用免費模型。
:::
使用限制可能會隨著我們從早期使用情況和回饋中學習而有所調整。
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### 超出限制的使用量
如果您在您的 Zen 餘額中也有額度，您可以在 console 中啟用 **Use balance** 選項。啟用後，當您達到使用限制時，Go 將會改用您的 Zen 餘額，而不是阻擋請求。
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### 為什麼部分模型的使用量較低
使用 Go 時，您每月支付 $10，而我們的目標是提供相當於 6 倍費用的使用量。
對大多數模型而言，我們透過大量採購折扣和預留 GPU 容量來達成此目標，再以 6 倍乘數將節省的成本回饋給您。
對於部分模型，我們尚未有機會議定折扣或以較低成本託管，原因可能是模型剛推出，或其公開價格已經過折扣。
對於這些模型，您獲得的使用量仍會比直接向模型供應商付費多一些；這就是上表中其使用量乘數較低的原因。
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## 端點
您也可以透過以下 API 端點存取 Go 模型。
| 模型 | 模型 ID | 端點 | AI SDK 套件 |
| -------------------------- | -------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Ox Alpha Free | ox-alpha-free | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，Kimi K3 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k3`。
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### 模型
你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：
```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```
---
## 隱私權
| 模型 | 模型訓練 | 資料保留 |
| -------------------------- | -------- | -------- |
| Grok 4.5 | 不使用 | 30 天 |
| GPT 5.6 Luna | 不使用 | 30 天 |
| GLM-5.3 | 不使用 | 0 天 |
| GLM-5.2 | 不使用 | 0 天 |
| GLM-5.1 | 不使用 | 0 天 |
| Kimi K3 | 不使用 | 0 天 |
| Kimi K2.7 Code | 不使用 | 0 天 |
| Kimi K2.6 | 不使用 | 0 天 |
| MiMo-V2.5-Pro | 不使用 | 0 天 |
| MiMo-V2.5 | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.8 Max | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.7 Max | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.7 Plus | 不使用 | 0 天 |
| Qwen3.6 Plus | 不使用 | 0 天 |
| MiniMax M3 | 不使用 | 0 天 |
| MiniMax M2.7 | 不使用 | 0 天 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 是 | 非 ZDR |
| DeepSeek V4 Pro | 不使用 | 0 天 |
| DeepSeek V4 Flash | 不使用 | 0 天 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 不使用 | 0 天 |
| Hy3 | 不使用 | 0 天 |
| Ox Alpha Free | 不使用 | 0 天 |
- **Grok 4.5:** ZDR 會停用依賴儲存資料的重要 API 功能，包括具狀態的 Responses API、Files and Collections 與 Batch API。[了解更多](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)。
- **GPT 5.6 Luna:** 所有 API 功能的使用都會產生濫用監控日誌，並保留最多 30 天。[了解更多](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)。
- **Muse Spark 1.2 Contributor:** 以允許使用您的提示詞和生成結果來訓練未來的 Meta 模型為交換，token 價格可享大幅折扣。僅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允許的地區提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。
- **DeepSeek V4 Flash:** ZDR 協議每月續簽。目前的協議有效至 2026 年 8 月 31 日。
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## 目標
我們建立 OpenCode Go 的目的是：
1. 透過低成本的訂閱服務，讓更多人能**輕鬆獲得** AI 寫程式的協助。
2. 提供**穩定可靠**的途徑來存取最好的開源寫程式模型。
3. 精選經過**測試與效能評估**、適合寫程式代理使用的模型。
4. 允許您在 OpenCode 中同時使用任何其他供應商，確保**不被單一廠商綁定**。
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