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neuron/packages/web/src/content/docs/de/go.mdx
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Frank f715478a13 doc muse regions
2026-08-20 01:43:59 -04:00

277 lines
18 KiB
Plaintext
Raw Blame History

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title: Go
description: Kostengünstiges Abonnement für offene Coding-Modelle.
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Go ist ein kostengünstiges Abonnement — **5 $ für deinen ersten Monat**, danach **10 $/Monat** —, das dir zuverlässigen Zugriff auf beliebte offene Coding-Modelle bietet.
Go funktioniert wie jeder andere Provider in OpenCode. Du abonnierst OpenCode Go und
erhältst deinen API-Key. Es ist **völlig optional** und du musst es nicht nutzen, um
OpenCode zu verwenden.
Es wurde in erster Linie für internationale Nutzer entwickelt und bietet einen stabilen weltweiten Zugriff.
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## Hintergrund
Offene Modelle sind richtig gut geworden. Sie erreichen bei Coding-Aufgaben mittlerweile eine Leistung, die nahe an proprietäre Modelle herankommt. Und da viele Provider sie wettbewerbsfähig anbieten können, sind sie in der Regel viel günstiger.
Allerdings kann es schwierig sein, zuverlässigen Zugriff mit geringer Latenz auf sie zu erhalten. Provider variieren in Qualität und Verfügbarkeit.
:::tip
Wir haben eine ausgewählte Gruppe von Modellen und Providern getestet, die gut mit OpenCode funktionieren.
:::
Um dies zu beheben, haben wir einige Dinge getan:
1. Wir haben eine ausgewählte Gruppe offener Modelle getestet und mit ihren Teams darüber gesprochen, wie man sie am besten ausführt.
2. Anschließend haben wir mit einigen Providern zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass diese korrekt bereitgestellt werden.
3. Zuletzt haben wir die Kombination aus Modell und Provider einem Benchmark unterzogen und eine Liste erstellt, die wir mit gutem Gewissen empfehlen können.
OpenCode Go bietet dir Zugriff auf diese Modelle für **5 $ im ersten Monat**, danach **10 $/Monat**.
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## Wie es funktioniert
OpenCode Go funktioniert wie jeder andere Provider in OpenCode.
1. Du meldest dich bei **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** an, abonnierst Go und kopierst deinen API-Key.
2. Du führst den Befehl `/connect` in der TUI aus, wählst `OpenCode Go` und fügst deinen API-Key ein.
3. Führe `/models` in der TUI aus, um die Liste der über Go verfügbaren Modelle zu sehen.
:::note
Nur ein Mitglied pro Workspace kann OpenCode Go abonnieren.
:::
Die aktuelle Liste der Modelle umfasst:
- **Grok 4.5**
- **GLM-5.3**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Muse Spark 1.2 Contributor** ([begrenzte Regionen](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **Hy3**
Die Liste der Modelle kann sich ändern, während wir neue testen und hinzufügen.
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## Nutzungslimits
OpenCode Go beinhaltet die folgenden Limits:
- **5-Stunden-Limit** — 12 $ Nutzung
- **Wöchentliches Limit** — 30 $ Nutzung
- **Monatliches Limit** — 60 $ Nutzung
Limits sind in Dollarwerten definiert. Das bedeutet, dass die tatsächliche Anzahl deiner Anfragen von dem von dir genutzten Modell abhängt. Günstigere Modelle wie MiMo-V2.5 erlauben mehr Anfragen, während teurere Modelle wie GLM-5.2 weniger erlauben.
Die folgende Tabelle zeigt eine geschätzte Anzahl von Anfragen basierend auf typischen Go-Nutzungsmustern:
| Model | Anfragen pro 5 Stunden | Anfragen pro Woche | Anfragen pro Monat |
| -------------------------- | ---------------------- | ------------------ | ------------------ |
| Grok 4.5 | 120 | 300 | 600 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 |
| Qwen3.7 Max | 340 | 840 | 1,690 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 |
| DeepSeek V4 Flash | 7,600 | 18,900 | 37,800 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
Die Schätzungen basieren auf beobachteten Anfragemustern:
- Grok 4.5 — 1.100 Input-, 71.500 Cached-, 220 Output-Tokens pro Anfrage
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 Input-, 52.000 Cached-, 150 Output-Tokens pro Anfrage
- GPT 5.6 Luna — 1.000 Input-, 50.000 Cached-, 220 Output-Tokens pro Anfrage
- Kimi K3 — 1.050 Input-, 76.500 Cached-, 300 Output-Tokens pro Anfrage
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 Input-, 55.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- DeepSeek V4 Pro — 750 Input-, 82.000 Cached-, 290 Output-Tokens pro Anfrage
- DeepSeek V4 Flash — 410 Input-, 71.300 Cached-, 310 Output-Tokens pro Anfrage
- MiniMax M3 — 510 Input-, 56.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage
- MiniMax M2.7 — 300 Input-, 55.000 Cached-, 125 Output-Tokens pro Anfrage
- Muse Spark 1.2 Contributor — 620 Input-, 71.400 Cached-, 300 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.8 Max — 420 Input-, 66.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.7 Max — 420 Input-, 66.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.7 Plus — 500 Input-, 57.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.6 Plus — 500 Input-, 57.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage
- Hy3 — 830 Input-, 71.500 Cached-, 295 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2.5 — 830 Input-, 71.500 Cached-, 295 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2.5-Pro — 790 Input-, 86.000 Cached-, 305 Output-Tokens pro Anfrage
Die Schätzungen basieren außerdem auf den folgenden Preisen pro 1M Tokens und der monatlichen Nutzung, die bei jedem Modell enthalten ist:
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Nutzung |
| ---------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ------- |
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - | $15 |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | $15 |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | $15 |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | $60 |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | $15 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.22 | $0.66 | $0.007 | - | $30 |
| DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.44 | $1.32 | $0.014 | - | $30 |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $60 |
**DeepSeek V4 Flash / Pro:** Die Peak-Zeiten sind 01:00-04:00 und 06:00-10:00 UTC; alle anderen Zeiten sind Off-Peak. [Mehr erfahren](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).
Du kannst deine aktuelle Nutzung in der **<a href={console}>Console</a>** verfolgen.
:::tip
Wenn du das Nutzungslimit erreichst, kannst du weiterhin die kostenlosen Modelle verwenden.
:::
Die Nutzungslimits können sich ändern, während wir aus der frühen Nutzung und dem Feedback lernen.
---
### Nutzung über die Limits hinaus
Wenn du auch Guthaben auf deinem Zen-Konto hast, kannst du in der Console die Option **Use balance** aktivieren. Wenn diese aktiviert ist, greift Go auf dein Zen-Guthaben zurück, nachdem du deine Nutzungslimits erreicht hast, anstatt Anfragen zu blockieren.
---
### Warum einige Modelle weniger Nutzung bieten
Mit Go zahlst du $10/Monat, und unser Ziel ist, dir dafür das Sechsfache dieses Betrags als Nutzungsguthaben zu bieten.
Bei den meisten Modellen ermöglichen wir dies durch Mengenrabatte und reservierte GPU-Kapazität. Diese Ersparnisse geben wir dann über den 6x-Multiplikator an dich weiter.
Bei einigen Modellen hatten wir bisher keine Gelegenheit, einen Rabatt auszuhandeln oder sie kostengünstiger zu hosten, entweder weil das jeweilige Modell neu oder sein öffentlicher Preis bereits rabattiert ist.
Bei diesen Modellen erhältst du immer noch etwas mehr, als wenn du die Modellanbieter direkt bezahlen würdest. Deshalb ist ihr Nutzungsmultiplikator in der Tabelle oben niedriger.
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## Endpunkte
Du kannst auf die Go-Modelle auch über die folgenden API-Endpunkte zugreifen.
| Modell | Modell-ID | Endpunkt | AI SDK Package |
| -------------------------- | -------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
Die [Modell-ID](/docs/config/#models) in deiner OpenCode Config verwendet das Format `opencode-go/<model-id>`. Für Kimi K3 würdest du beispielsweise `opencode-go/kimi-k3` in deiner Config verwenden.
---
### Models
Du kannst die vollständige Liste der verfügbaren Modelle und ihrer Metadaten hier abrufen:
```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```
---
## Datenschutz
| Modell | Modelltraining | Datenaufbewahrung |
| -------------------------- | --------------- | ----------------- |
| Grok 4.5 | Nicht verwendet | 30 Tage |
| GPT 5.6 Luna | Nicht verwendet | 30 Tage |
| GLM-5.3 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| GLM-5.2 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| GLM-5.1 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Kimi K3 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Kimi K2.7 Code | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Kimi K2.6 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| MiMo-V2.5-Pro | Nicht verwendet | 0 Tage |
| MiMo-V2.5 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Qwen3.8 Max | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Qwen3.7 Max | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Qwen3.7 Plus | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Qwen3.6 Plus | Nicht verwendet | 0 Tage |
| MiniMax M3 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| MiniMax M2.7 | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Muse Spark 1.2 Contributor | Ja | Kein ZDR |
| DeepSeek V4 Pro | Nicht verwendet | 0 Tage |
| DeepSeek V4 Flash | Nicht verwendet | 0 Tage |
| Hy3 | Nicht verwendet | 0 Tage |
- **Grok 4.5:** ZDR deaktiviert wichtige API-Funktionen, die von gespeicherten Daten abhängen, einschließlich der zustandsbehafteten Responses API, Files and Collections und der Batch API. [Mehr erfahren](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr).
- **GPT 5.6 Luna:** Für die Nutzung aller API-Funktionen werden Protokolle zur Missbrauchsüberwachung erstellt und bis zu 30 Tage lang aufbewahrt. [Mehr erfahren](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring).
- **Muse Spark 1.2 Contributor:** Stark vergünstigte Tokenpreise im Gegenzug für die Erlaubnis, deine Prompts und Vervollständigungen zum Trainieren zukünftiger Meta-Modelle zu verwenden. Die Verfügbarkeit ist auf Regionen beschränkt, die gemäß der [Richtlinie zur geografischen Nutzung](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) von Meta zulässig sind. [Mehr erfahren](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
- **DeepSeek V4 Flash:** Die ZDR-Vereinbarung wird monatlich erneuert. Die aktuelle Vereinbarung gilt bis einschließlich 31. August 2026.
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## Ziele
Wir haben OpenCode Go entwickelt, um:
1. AI Coding durch ein kostengünstiges Abonnement für mehr Menschen **zugänglich** zu machen.
2. **Zuverlässigen** Zugriff auf die besten offenen Coding-Modelle zu bieten.
3. Modelle zu kuratieren, die für den Einsatz als Coding Agent **getestet und einem Benchmark unterzogen** wurden.
4. **Keinen Lock-in-Effekt** zu haben, indem wir dir ermöglichen, auch jeden anderen Provider mit OpenCode zu nutzen.
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